Quelle: OPTmicro
Problemstellung
Mikromobile können CO2-Emissionen und Verkehr reduzieren. Bisherige Entwicklungen von automatisiertem Fahren sind sehr stark auf Kfz fokussiert. Daher gibt es bisher keinen offenen Datensatz, der das Entwickeln von autonomen Fahrfunktionen im Mikromobilkontext abseits von Kfz-Fahrbahnen ermöglicht. Somit können Early-Stage-Entwicklerteams und Universitäten nur sehr schwer erste Verfahren entwickeln und KI-/ML- Anwendungen trainieren.
Projektziel
Ziel von OPTmicro ist, einen offenen Trainingsdatensatz für automatisierte und autonome Mikromobile zu erheben, aufzuarbeiten und der Wissenschaftscommunity sowie Unternehmen zur Verfügung zu stellen. Dadurch wird Entwicklern von Mobilitätslösungen ein Datensatz frei als offener Datensatz unter einer Open-Source-Lizenz zur Verfügung gestellt, der auf die anwendungsspezifischen Erfordernisse wie das Fahren abseits von Kfz-Fahrbahnen eingeht.
Durchführung
Das Projekt umfasst die Ausstattung und Modifikation eines bestehenden Versuchsträgers sowie die Konzeption einer Datensammelstrategie. Damit wird ein Datensatz in verschiedenen Verkehrssituationen in unterschiedlichen Operationsgebieten und -zeiträumen erhoben. Die Daten werden manuell und teilautomatisiert aufbereitet und als offener Datensatz veröffentlicht. Zusätzlich werden auf Basis des Datensatzes KI-Modelle als Referenz trainiert, welche ebenfalls öffentlich zugänglich gemacht werden.
| Verbundkoordinator | Hochschule Merseburg, 06217 Merseburg |
Projektvolumen (zum Bewilligungszeitpunkt) | 849.913 € (davon 80% Förderanteil BMDV) |
Projektlaufzeit (zum Bewilligungszeitpunkt) | 03/2023 – 12/2024 |
| Projektpartner |
|
| Ansprechpartner | Hochschule Merseburg Lehrstuhl Mechatronische Systeme Prof. Dr.-Ing. Stephan Schmidt Tel: +49-3461-46-2974 E-Mail: stephan.schmidt@hs-merseburg.de |