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Quelle: Münchner Verkehrs- und Tarifverbund
Standardisierte Schnittstelle für die Tiefenintegration von Mitfahrangeboten in den ÖPNV - Mitanand
Artikel Öffnet Dokument
Datum: 03.04.2023
laufend
Quelle: iunera.com
Künstliche Intelligenz basierte Belegungsoptimierung im ÖPNV – Fahrbar20
Quelle: Creative Commons — Attribution-ShareAlike 3.0 Unported — CC BY-SA 3.0
Untersuchungen zur Eignung einer Datenfusion von Daten aus Open Data Quellen (GNSS- und SAR-Daten sowie Gebäude- und Verkehrs-modelle) – OpenData4InfMon
Datum: 30.03.2023
Quelle: TITUS Research GmbH
Multisensor-Messdaten mit Annotationen zur Automatisierung von Schiffen – MuSEAS
Datum: 16.03.2023
Quelle: Eigene Darstellung, © DKSR GmbH
(Inter-)Kommunale Datenwerke – KDW
Quelle: Martin Weis
Rail Freight Data-Hub Pilot – RFDH_Pilot
Quelle: Zolitron
Smarte Abfallbehälter werden zum flächendeckenden Temperatur- und Niederschlagsmessnetzwerk dank Aufrüstung mit KI – Waste.Weather.AI
Quelle: André Künzelmann, UFZ
Identifikation von Umweltstressoren-Hot/Cold-Spots im Fuß- und Radverkehr mit Hilfe von mobilen Messungen - RadFussPlus
Datum: 13.03.2023
Quelle: Stadtmarketing- und Wirtschaftsförderungsgesellschaft Dormagen mbH, Dormagen
Definition eines KI-basierten Mobile-Mapping-Verfahrens zur niederschwelligen Erstellung eines urbanen Digitalen Zwillings – EasyDigiTwin2
Datum: 10.03.2023
Quelle: FRYCE GmbH
Automatisierte Auswertung der Bilddaten von Verkehrskameras auf Autobahnen durch Anwendung aktueller KI-Algorithmen – KI_CAM
Datum: 07.03.2023
Quelle: Fraunhofer IVI
Audiobasierte Drohnen Klassifikation – AuDroK
Datum: 02.03.2023
Quelle: RUB-LfV
Temporäre dynamische Stauwarnung basierend auf Floating Car Data – TempoS
Datum: 27.02.2023