Problemstellung

Autonom operierende Mobilitätssysteme oder Lieferdienste eröffnen im Hinblick auf die Lebensqualität und Daseinsvorsorge im nicht-urbanen Bereich wie z.B. in den ehemaligen Braunkohleregionen erhebliche Entwicklungspotentiale. Für die Beurteilung des potentiellen Erfolgs der selbständig auf Geh- und Radwegen operierenden Mikromobile bedarf es jedoch umfassender Umgebungsinformationen aus den Operationsgebieten, wie z.B. minimale Wegbreiten, das Fußverkehrsaufkommen oder Sichtlinien. Diese stehen abseits großer Städte nur unvollständig bereit und sind heterogen strukturiert.

Projektziel

Ziel des Vorhabens ist der Entwurf von Strategien für die fahrradgebundene Erhebung der Umgebungsdaten, die für den erfolgreichen Betrieb eines autonomen Mikromobils auf Gehwegen relevant sind (Einsehbarkeit bestimmter Bereiche, Infrastrukturparameter, Personenaufkommen, Netzabdeckung, Umweltdaten). Dafür evaluiert das Vorhaben verschiedene Erhebungsmethoden im Hinblick auf die Effizienz und die Qualität der aggregierten Informationen. Die Verwendbarkeit der Daten wird in zwei konkreten Smart-City/Town-Anwendungsszenarien (Leihfahrräder mit autonomen Bereitstellungsmodus und Lieferroboter) mit entsprechenden Studien untersucht. Damit leistet das Vorhaben einen Beitrag zur datengetriebenen Entwicklung intelligenter Mobilitäts- und Logistikkonzepte, die die spezifischen Besonderheiten unterschiedlicher Siedlungsräume abdecken.

Durchführung

Es werden notwendige Parameter, aber auch die entsprechenden Lücken in den verfügbaren Daten (OSM, Behördendaten) an unterschiedlichen Standorten identifiziert. Für die Erfassung werden anhand von in Leihfahrräder integrierten multimodalen Sensorsets und unter Einbindung eines Netzwerks aus Freiwilligen mittels Smartphone-App am Fahrrad die notwendigen Daten erhoben. Die Qualität der Daten wird bezüglich Abdeckung und Abbildungsvielfalt evaluiert.

Verbundkoordinator	Technische Universität Bergakademie, Freiberg • FKZ: 19FS2025A
Projektvolumen (zum Bewilligungszeitpunkt)	3.622.879 Euro (davon 80% Förderung durch BMDV)
Projektlaufzeit (zum Bewilligungszeitpunkt)	06/2022 – 05/2025
Projektpartner	Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg FKZ: 19FS2025B Hochschule Anhalt, Köthen FKZ: 19FS2025C Endiio Engineering GmbH, Freiburg FKZ: 19FS2025D TINK GmbH, Konstanz FKZ: 19FS2025E DigiPL GmbH, Halle (Saale) FKZ: 19FS2025F CyFace GmbH, Dresden FKZ: 19FS2025G PTV AG, Karlsruhe FKZ: 19FS2025H Landkreis Nordsachsen FKZ: 19FS2025I Hochschule Merseburg FKZ: 19FS2025J
Ansprechpartner	TU Bergakademie Freiberg Fakultät für Mathematik und Informatik Prof. Dr. Sebastian Zug Tel +49 3731 39-2568 E-Mail: sebastian.zug@informatik.tu-freiberg.de