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Quelle: DAI-Labor

Kurzbeschreibung des Projekts

DIGINET-PS adressiert das automatisierte und vernetzte Fahren in komplexen urbanen Umgebungen mit dem Ziel, den Verkehr sicherer, effizienter, nachhaltiger und komfortabler zu gestalten. Hierbei wird nicht nur das einzelne Fahrzeug betrachtet, sondern auch die Straßeninfrastruktur integriert und mehrere Fahrzeuge mittels kooperativer Fahrmanöver zu einer Einheit zusammengefasst. Auf Basis vorhandener Technologien entwickelte und validierte DIGINET-PS in einem Testfeld im Herzen Berlins ein neues, offenes und deutschlandweit anwendbares Framework, das diesen Ansatz der verteilten Intelligenz bestehend aus Fahrzeugen, in Straßenabschnitte aufgeteilte Infrastruktur und der Cloud verfolgt.


VerbundkoordinatorTU Berlin
Projektvolumen5,01 Mio.
(davon 4,63 Mio. Förderanteil durch BMDV)
Projektlaufzeit04/2017 – 12/2019
AnsprechpartnerSahin Albayrak
Tel.: +49 (30) 314-74001
E-Mail: sahin.albayrak@dai-labor.de

Ergebnisse des Projekts

Im Projekt wurden eine vier Kilometer lange, vielbefahrene Teststrecke sowie mehrere Versuchsträger mit verschiedenen Sensoren und Kommunikationstechnologien ausgestattet. Der entwickelte Softwarestack für die Fahrzeuge, das Edge-Computing und die Cloud sammelt die erfassten Daten (Verkehrsteilnehmer, Hindernisse, Fahrbahnzustand, Ampelphasen, freie Parkplätze, Wettersituation, Luftqualität, etc.), fasst sie zu einem aktuellen Bild zusammen (Perception), leitet Vorhersagen aus den Daten ab (Prediction) und tauscht diese Informationen untereinander aus, die zudem in einer interaktiven Leistelle überwacht werden können. Basierend auf dieser erweiterten Wahrnehmung können Fahrzeuge die entstehenden Verkehrs- und Gefahrensituationen frühzeitig erkennen und dadurch bessere Entscheidungen treffen. Dies konnte anhand verschiedener Szenarien auf der Teststrecke erprobt und demonstriert werden.

Die detaillierten Abschlussberichte des Projektes finden Sie hier und hier.

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