Problemstellung

Ansteigende Schadstoff- und Lärmbelastungen sowie innerstädtische Staus führen dazu, dass immer häufiger Lastenfahrräder eingesetzt werden, um das steigende Paketaufkommen des E-Commerce zu bedienen. Konträr zu den ökologischen und ökonomischen Vorteilen werden Lastenfahrräder im innerstädtischen Verkehr jedoch gerne von anderen Verkehrsteilnehmern übersehen. Zur Prävention von Unfällen und Gefahrensituationen gilt es, Fahrassistenzsysteme anhand der speziellen Anforderungen von Fahrradkonzepten zu entwickeln, um den Berufsalltag für Fahrradkuriere so angenehm und sicher wie möglich zu gestallten.

Projektziel

Im Hinblick auf eine effizienzsteigernde Prozessoptimierung in der CityLogistik zielt das Vorhaben auf die Entwicklung eines intelligent vernetzten Fahrradhelms (SmartHelm) ab. Dieser ist ausgestattet mit einer Augmented Reality-Brille, multilingualer Sprachsteuerung, einem Eye-Tracking-Modul zur Erfassung von Blickbewegungsdaten sowie mit speziellen Elektroenzephalographie (EEG)-Elektroden, um die Aufmerksamkeit des Fahrers zu erfassen. SmartHelm soll den Arbeitsalltag von Fahrradkurieren erleichtern und durch eine frühzeitige Identifikation von Stresssituationen zur Vermeidung von Unfällen und Gefahrensituationen beitragen.

Weitere Informationen finden Sie im folgenden Video:

Durchführung

SmartHelm erforscht, welche Faktoren die Aufmerksamkeitssteuerung und Belastung von Fahrradkurieren beeinflussen. Das Vorhaben verfolgt einen neuen Ansatz bei der Erhebung und Analyse aufmerksamkeitsbezogener biophysiologischer Daten im Feld. Zur Entwicklung des SmartHelms werden in iterativen Testphasen erste Prototypen im Feldversuch von Fahrradkurieren erprobt. Erfahrungen und Rückmeldungen der Nutzer fließen unter besonderer Beachtung datenschutzrechtlicher Fragestellungen unmittelbar in die Weiterentwicklung des Prototyps ein. Konzepte zur Übertragbarkeit von SmartHelm in andere Regionen und Anwendungsdomänen werden im Rahmen des Projektes erarbeitet und umgesetzt.

Zuwendungsempfänger	RYTLE GmbH, Bremen FKZ: 19F2105A
Projektvolumen	2.040.431,00 € (davon 73 % Förderung durch BMDV)
Projektlaufzeit	11/2019 – 01/2023
Projektpartner	Carl von Ossietzky Universität Oldenburg, Abt. Wirtschaftsinformatik VLBA, Oldenburg FKZ: 19F2105B CITIPOST Nordwest GmbH & Co. KG, Oldenburg FKZ: 19F2105C Stadt Oldenburg, Oldenburg FKZ: 19F2105D TeamViewer Germany GmbH FKZ: 19F2105E Universität Bremen, Cognitive Systems Lab, Bremen FKZ: 19F2105F UVEX SPORTS GROUP GmbH & Co. KG, Fürth FKZ: 19F2105G
Ansprechpartner	Rytle GmbH Dr. Kristian Schopka Tel.: +49 421 56633-218 E-Mail: kristian.schopka@rytle.com