Quelle: heliopas.ai GmbH
Problemstellung
Aktuelle, genaue und räumlich hochauflösende Bodenfeuchteinformationen können in vielen Bereichen, z.B. Landwirtschaft, Wasserwirtschaft, Hochwasser- und Katastrophenschutz, Wettervorhersagen und Umweltmonitoring sehr nützlich sein. Der DWD errechnet die Bodenfeuchte aus Wetterstationsdaten, da Fernerkundungsdaten bisher ungeeignet und Sensormessungen aufwendig und fehlerbehaftet sind. Aufgrund der begrenzten Zahl von Wetterstationen ist die räumliche Auflösung der Karten aber gering.
Projektziel
Im Projekt soll das in der Machbarkeitsstudie HABKIS validierte Konzept der KI-Analyse und Datenanreicherung zur Erzeugung von hochauflösenden Bodenfeuchtekarten zu einem umfassenden Bodenfeuchteinformationssystem weiterentwickelt werden. Dazu sollen die Genauigkeit und die Update-Rate der Informationen massiv gesteigert sowie eine Berechnung der Bodenfeuchte über die Tiefe entwickelt werden. Außerdem soll exemplarisch der Nutzen in verschiedenen Bereichen der Landwirtschaft gezeigt werden.
Durchführung
Im Rahmen des Projekts werden neue Datensätze identifiziert, analysiert und integriert, um die Genauigkeit der Daten zu erhöhen und die Update-Rate zu steigern. Zudem werden das KI-System sowie der Umgang mit Störgrößen systematisch weiterentwickelt und ein Konzept zur Berechnung der Bodenfeuchte über die Tiefe entwickelt und erprobt. Außerdem wird der Nutzen der verbesserten Informationen in verschiedenen Anwendungsbereichen der Landwirtschaft geprüft.
| Verbundkoordinator | heliopas.ai GmbH, Karlsruhe
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| Projektvolumen (zum Bewilligungszeitpunkt) | 1.738.887 (davon 73,5 % Förderquote durch BMDV) |
| Projektlaufzeit (zum Bewilligungszeitpunkt) | 09/2023 – 08/2026 |
| Projektpartner |
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| Ansprechpartner | heliopas.ai GmbH Benno Ommerborn Avino |