
Quelle: UNITECHNICS KG
Problemstellung
Unter den Gesichtspunkten der Arbeitssicherheit und der Fülle aussagekräftiger Daten kommen auch im abwassertechnischen Bereich immer mehr Drohnen zum Einsatz. Sie können die regelmäßig erforderliche Inspektion von Kanalnetzen erheblich beschleunigen und die Inspektion schwer zugänglicher Netzbereiche deutlich erleichtern. Die Beengtheit der Umgebung, fehlende Navigationsdaten (kein Satellitensignal (GNSS) oder zuverlässiges Erdmagnetfeld) und die Einstufung als explosionsgefährdeter Bereich, stellen jedoch wesentliche Hürden für den Drohneneinsatz im Kanal und anderen Infrastrukturen mit ähnlichen Randbedingungen dar.
Projektziel
Ziel ist es, eine miniaturisierte Inspektionsdrohne zu entwickeln, die durch ihre geringen Abmessungen große Teile des Kanalnetzes befliegen kann. Für eine einfache Bedienbarkeit wird eine mindestens semi-autonome Steuerung der Drohne realisiert. Fehlende Navigationsdaten werden dabei durch ein innovatives System aus onboard-Sensorik und Echtzeitdatenanalyse ersetzt. Des Weiteren sollen Explosionsschutzanforderungen bei der Technikentwicklung berücksichtigt werden.
Durchführung
Ausgehend von einer Bedarfsanalyse wird das Konzept einer miniaturisierten, (semi-) autonomen Drohne entwickelt und in Form eines Prototyps umgesetzt. Aufgrund der gegenseigen Abhängigkeiten wird die Realisierung von Drohnen-Hardware, Sensorik und Steuerungssoftware eng verzahnt erfolgen. Die Kompatibilität mit bestehender Inspektionssoftware wird sichergestellt. Der Gesamtprozess der drohnenbasierten Inspektion wird in Bezug auf heutige Inspektionstechnik evaluiert.
Verbundkoordinator | UNITECHNICS KG, Schwerin
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Projektvolumen (zum Bewilligungszeitpunkt) | 729.462 Euro (davon 68,38% Förderanteil BMDV) |
Projektlaufzeit (zum Bewilligungszeitpunkt) | 10/2022 – 09/2025 |
Projektpartner | Julius-Maximilians-Universität Würzburg,
UNIINSPECTOR GmbH, Stuttgart,
Berliner Wasserbetriebe, Berlin,
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Ansprechpartner | UNITECHNICS KG Andreas Obermayer Tel.: +49 1515 1174406 E-Mail: a.obermayer@unitechnics.de |