Projektbeschreibung

In Deutschland wird sich die Anzahl der öffentlichen Ladepunkte bis 2030 mehr als verzehnfachen. Dies wirkt sich auch auf die Wartung und Reparatur aus, da Ladesäulen gesetzlich vorgeschrieben mindestens einmal im Jahr gewartet werden müssen. Trotz der vorgeschriebenen Regelwartung und der zum Großteil verfügbaren Echtzeitanalyse der Geräte werden Defekte spät oder gar nicht erkannt. Die Wartungsdefizite resultieren u. a. vom Mangel an Fachkräften und einer schwierigen Verfügbarkeit von Ersatzteilen. Den Betreibern fehlen verlässliche Informationen über den Wartungszustand der Ladesäulen, um Servicekräfte für Wartung und Reparatur gezielt einzusetzen und Ersatzteile rechtzeitig beschaffen zu können.

Projektziel

Das Projekt ChargePM hat das Ziel, die Nutzer-freundlichkeit von Ladesäulen durch eine Verbesserung des Servicegrades zu erhöhen. Das Predictive Maintenance soll dabei helfen, den Wartungsaufwand und Ausfälle zu reduzieren. Eine eigens dafür entwickelte Analyse-Hardware bildet, neben Daten aus dem Ladenetzwerk der Fraunhofer Gesellschaft und weiteren Daten aus der Mobilithek die Grundlage dafür. Zum Projektende soll aufgezeigt werden, ob Wartungsintervalle reduziert und Ausfälle von Ladesäulen prognostiziert werden können.

Durchführung

Zentrale Aktivitäten sind das Sammeln relevanter Daten mit Hilfe der Carico-Analyse-Hardware. Neben den Daten des Fraunhofer Ladenetzwerks werden Daten aus der Mobilithek zu Ladesäulen, Wetter und Fahrzeugflotten ausgewertet. Eine weitere Aktivität ist die Analyse und Aufbereitung der Daten für die Prognose mittels Predictive Maintenance. Zudem werden passende Algorithmen gegenübergestellt und verglichen. Die zu entwickelnde Nutzerfeedback App zur Erhebung von Störungen bringt weitere relevante Daten ein.