Problembeschreibung

Moderne Stadtplanung beschäftigt sich intensiv damit, den Verkehr zu reduzieren und die Umweltbelastung zu verringern. Das Ganze gestaltet sich allerdings kompliziert, da bisher gar nicht wirklich bekannt ist, wie viele Autos in der Stadt unterwegs sind. Die verfügbaren Daten basieren auf Neuzulassungen und Messungen an einigen Verkehrsknotenpunkten. Dieses Puzzle bleibt jedoch unvollständig. Es erfasst nicht die vielen externen Verkehrsteilnehmer wie Touristen, Pendler und Lieferverkehr, und Messstationen sind teuer und auf wenige Gebiete begrenzt. Es besteht also eine Lücke im Verständnis darüber, wie viele Fahrzeuge in der Stadt unterwegs sind und wie sich der Verkehr im Laufe der Zeit entwickelt.

Ergebnisse und Wirkung

Hier kommt unsere Innovation CCEM ins Spiel. CCEM nutzt Luft- und Satellitenbilder, um Fahrzeuge in der Stadt automatisch von oben zu erfassen. Dies ist eine bedeutende Errungenschaft, da die Erkennung aus der Luft in städtischen Umgebungen – geprägt von enger Bebauung, hohen Gebäuden, starker Verschattung und hoher Objektdichte – bislang eine Herausforderung darstellte. Um diese Schwierigkeit zu überwinden, haben wir 150.000 Fahrzeuge in der Hamburger Innenstadt manuell markiert und unseren CCEM-Algorithmus damit trainiert. Das Ergebnis ist beeindruckend – CCEM erkennt Fahrzeuge in der Stadt mit einer Genauigkeit von bis zu 92 %.
CCEM eröffnet Verkehrs- und Stadtplanern damit völlig neue Perspektiven auf die Anzahl und Verteilung von Fahrzeugen in der Stadt. In der "CCEM Map" können Nutzer zudem ver-schiedene Zeiträume miteinander vergleichen, um z. B. sichtbar zu machen, wo das Fahrzeugaufkommen zu- oder abgenommen hat. So lassen sich Trends, aber auch die Auswirkungen verkehrspolitischer Eingriffe (autofreie Zonen, Parkgebühren) abbilden. CCEM bietet diese wertvollen Informationen schnell, kosteneffizient, faktenbasiert und visuell anschaulich.